¿Cuántos datos están siendo almacenados en mi OneLake?
Notebook de PySpark que usa Semantic Link y notebookutils para calcular el tamaño de cada artefacto de Fabric en OneLake —Lakehouses, Warehouses, Modelos Semánticos y bases de datos KQL— y volcarlos en una tabla Delta.
Nuevo conector de datos meteorológicos en Tiempo Real
El nuevo conector Real-Time Weather del Eventstream de Microsoft Fabric permite recibir datos meteorológicos por ciudad o coordenadas y procesarlos con KQL para construir dashboards en tiempo real.
Semantic Link: Automatiza la creación de tu arquitectura Medallion
Alternativa en Python con Semantic Link Labs para automatizar la creación de la arquitectura Medallion en Microsoft Fabric: workspaces, lakehouses y almacenamiento opcional de IDs en Azure Key Vault.
Update Policies en KQL: Transformación de datos en tiempo real
Cómo usar las update policies en KQL de Microsoft Fabric para aplicar transformaciones automáticas cada vez que se insertan datos, sin necesidad de pipelines ETL adicionales.
¿Qué es Liquid Clustering y por qué es un game changer?
Qué es Liquid Clustering en Delta Lake, cómo supera al particionado y Z-Order, cuándo usarlo y una comparativa real sobre 443 millones de registros del dataset Yellow Taxi Trip.
Microsoft Fabric API + PowerShell: Automatiza la creación de tu arquitectura Medallion
Tutorial para usar la API REST de Microsoft Fabric junto con PowerShell y automatizar la creación de workspaces, lakehouses y una arquitectura Medallion completa, con opción de guardar IDs en Azure Key Vault.
Como obtener todas las configuraciones de la sesión de Spark + secretos de Azure Key Vault
Aprende a listar todas las configuraciones de tu sesión de Spark con getConf().getAll(), acceder a parámetros internos de Fabric con 'trident' y leer secretos de Azure Key Vault desde notebooks.
Acelera las consultas sobre un acceso directo en tu Eventhouse
Cómo habilitar la aceleración de consultas en los accesos directos de Eventhouse para indexar y cachear automáticamente datos de OneLake, con benchmarks reales sobre 211 millones de registros.
Eventhouse – El destino ideal para los datos en tiempo real
Guía completa sobre Eventhouse en Microsoft Fabric: características, hot/cold caché, políticas de retención, bases de datos KQL, shortcuts y por qué supera al Lakehouse para datos en tiempo real.